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亿车科技:AI引领静态交通产业技术升级

来源:网络整理 编辑:采集侠 时间:2018-05-12

5月6日,由江苏省交通运输厅、江苏省经信委、江苏省综合交通运输学会、江苏省人工智能学会等单位和机构共同主办的第二届中国(南京)道路交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会在南京国际展览中心盛大召开。此次盛会汇聚了行业顶尖力量,吸引了政府领导、行业专家学者、行业龙头企业等众多嘉宾参与。亿车科技副总裁任亮出席了本次盛会,并发表了“AI引领静态交通产业技术升级”的主题演讲,向与会嘉宾介绍了AI技术在智慧停车行业的发展及应用深化,现场获得了高度关注。

亿车科技:AI引领静态交通产业技术升级

亿车科技副总裁任亮发表主题演讲

AI(人工智能)不再是一个未来概念,它正迅速成功地部署在无数行业中,以优化业务的不同方面 - 从超市物流到医学研究再到智慧停车。调研机构Infosys公司最近的一项研究表明,76%的IT决策者认为人工智能是企业技术创新的长期战略重点。从停车行业的发展来看,AI技术的运用大大加速了从传统停车到智慧停车的演进,未来,AI将继续引领停车产业未来的技术变革方向。

AI在智慧停车领域的发展

2014年深圳市宜停车项目的上线,意味着停车从传统的硬件、集成行业进入到了智慧停车时代,随之而来的是AI技术在停车领域得到了初步运用。一方面,路内停车开始逐步引入基于视频的AI技术,若干城市试点先行,从前端采集技术到平台应用;另一方面,路外停车视频技术基本成为主流标配。然而AI技术尚未完全成熟,应用范围比较狭窄,应用方式单一局限在车牌识别领域,传统行业创新动力不足。

自2015年以来,一系列针对智慧停车的政策陆续出台,极大的促进了智慧停车行业的发展,推动了停车产业技术升级,而AI将作为主要技术保障。经过4年的沉淀,停车行业因技术变革而快速迭代,AI技术开始深化应用到静态交通的管理和运营、服务和数据四大方面,静态交通不再是一张白纸。

任亮指出,AI技术将会引领静态交通产业未来的技术变革方向,但也要看到AI在停车领域现存的问题。其中最具代表性的问题有以下两方面,其一,AI在停车行业的应用深度不够,且实际研究投入不足,目前很多企业对于AI技术的应用局限在视频侧,并未站在行业长远发展的角度去规划AI技术更广泛的应用,并为此投入真正的研发力量;其二,复杂场景深度学习和场景结合有待深化,目前停车业界的产品更多只能覆盖较为简单的停车场景,对于真正的复杂场景,包括夜间,遮挡等问题的处理还不能很好解决,且通过AI技术真正将多场景结合及AI与其他技术的融合都有待提升。

AI在静态交通领域应用的基础是大平台

AI在静态交通领域的应用与发展,其基础须构建在真正完善的静态交通大平台之上,大平台需要具备四个方面的特征,包括复合技术、数据体系和管理流程的兼容能力,以及与公众服务深度结合的能力。通过平台的能力保障,相关法规与政策的支持,才能让AI技术在停车领域发挥更大的应用价值,从而更好地解决城市治理问题。

亿车科技:AI引领静态交通产业技术升级

国内领先的城市级静态交通解决方案提供商和智慧停车运营商亿车科技,于2016年开拓性的提出了“城市级静态交通一体化”的理念,从城市静态交通管控和向纵深外延拓展停车相关业务的角度来综合解决城市的管理与治理问题。亿车创新性的提出全场景覆盖的综合技术模式,实现了路边一字位、路肩非字位、非规则泊位等六大场景的覆盖。亿车通过将多维度的前端采集技术进行整合,形成全面的前端技术复合应用,包括目前主流的地磁技术、手持机终端等,以及现在逐步开始推广的高位视频、视频巡检车技术等。面对城市复杂的应用环境,需要多种技术互相配合形成技术盲区的互补,才能真正实现城市停车资源的全面覆盖。而通过后端运营管理平台体系深度结合AI技术,形成对停车行为的中央监控、停车管理的过程监管、违停现象的监控取证等一系列的联动监管措施,才能真正有效的保障停车运营的稳定运转。此外,亿车在AI技术的延展应用方面持续做着新的探索,包括在新能源充电服务中引入模式识别技术实现充电停车一体化服务、在加油站服务引入车辆特征跟踪和油枪定位技术实现无人化加油等,以及探索在停车领域的无人驾驶服务,通过技术的变革为静态交通行业带来更多的应用与想像空间。

亿车科技:AI引领静态交通产业技术升级

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